這兩天最夯的話題莫過於美國大選了。如今大選落幕，讓許多人不敢置信。各種媒體無論是網路或電視，都一直在強調這是黑天鵝來了。選舉當天選情膠著的時候，各國股市大跌，避險情緒升溫的同時黃金大漲，整個金融市場波動劇烈，但金融市場反應的可不算是什麼黑天鵝事件，市場會波動只是在反應一種不確定性，與預期結果不同而產生的上下震盪。黑天鵝這個詞彙是否被濫用了？
黑天鵝到底是什麼？大家有深入了解這個名詞嗎？其實黑天鵝是出自Nassim Nicholas Taleb的一本著作。他曾經是交易員，但他對隨機性、不確定性有相當的研究，因此完成了《隨機騙局》、《黑天鵝效應》、《反脆弱》這三本書，稱為「不確定性三部曲」。這三本書非常受到各界矚目與讚譽，有機會再好好介紹。至於黑天鵝到底要如何定義，有以下三點：
第一，此事件是一個離群值（離群值（outliner），離平均數太遠，不屬於該群資料的數值。），因為它出現在通常的期望範圍之外，因為過去的經驗無法讓人相信其出現的可能性。
第二，它帶來極大的衝擊。
第三，僅管處於離群位置，一旦發生之後，我們會因為天性使然而去捏造解釋，讓這事件成為可解釋及可預測。
黑天鵝的典故是源自18世紀歐洲人只見過白色的天鵝，便以為天鵝都是白色的，直到歐洲人發現澳洲，看到黑天鵝後，才大開眼界。所以代表原本的經驗跟推論都不可能有辦法預期到黑天鵝的存在。因此衍生出黑天鵝這個比喻用法。
現在我們回到這次大選，一一來檢視上面三個條件。
第一，雙方民調始終沒有拉開，都有勝選的可能，也各有專家媒體看好，不符合「過去的經驗無法讓人相信其出現的可能性。」，也就是說最終的結果並不是無法預期到的。
第二，世界強權的大選，的確會帶給全球極大的衝擊。
第三，並不用去捏造解釋使大選結果可解釋可預測。只要有在看關注新聞的都知道是哪兩位候選人，而且選情激烈，誰贏誰輸不一定，只能從民調判斷誰的當選機率高一些。
綜觀以上三點的定義，除了第二點符合之外，其它兩點似乎有些牽強。同樣的觀點套用到今年六月英國脫歐事件上也是一樣。脫歐留歐民調也是始終差距不大，新聞也是天天在報導，其結果不是像黑天鵝的出現一般令人無法想像，只能說與民調的走向有些落差，但仍在合理的誤差範圍內。
我個人認為這兩個事件，都不算黑天鵝事件，而且股市只有當下反應大跌，隨後即強力反彈甚至創新高，一般大眾是否被誇大資訊和媒體渲染而過度恐荒？如今黑天鵝這個詞彙出現的頻率愈來愈高，希望大家能了解這個很夯名詞的出處與意涵，同時看看黑天鵝效應這本書，培養自己獨立思考的能力，對任何事件有自己的觀點，不要人云亦云，不然很容易淹沒在金融市場的浪潮中。
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